广东联想懂的通信申请基于多源数据融合的eSIM自动化切网策略管理系统及方法专利解决网络切换时安全性问题

发布日期： 2025-07-24 阅读量： 作者： 小编

　　作为我国支柱型行业之一，能源行业汇聚了规龙8国际网站模庞大的数据资源，蕴含着巨大的发展潜能与经济价值。数据库作为存储与处理事务的关键载体，是信息系统核心组成部分，支撑着物联网、大数据、人工智能等一系列上层软件的数字化应用。推进现代数据库技术在能源各行业的规模化应用，是响应数字中国整体布局规划、提升能源产业数字化转型的重要举措。

　　7月16-17日，由中国通信标准化龙8国际网站协会、中国信息通信研究院主、承办的我国数据库领域年度盛会“TDBC2025可信数据库发展大会”在京举行。为探索能源数据高质量发展，大会组织能源行业数据库应用创新主题论坛，汇集国家电网、中海油等能源领域龙头企业及数据库行业知名专家，围绕能源数据管理机制创新、跨主体数据共享流通、数据要素价值深度释放等议题展开分享探讨。浪潮KaiwuDB副总经理王小虎受邀发表《AIoT数据库——驱动物联网下的能源数字化变革》主旨演讲，系统阐述浪潮分布式多模数据库KaiwuDB助力能源行业构建从数据采集、汇聚、存储、计算、可视化展现的完整数字链路，并强调构建物联数字基座需兼顾“技术自主创新”与“生态开放共享”两大战略路径。

广东联想懂的通信申请基于多源数据融合的eSIM自动化切网策略管理系统及方法专利解决网络切换时安全性问题(图1)

　　技术自主方面，浪潮分布式多模数据库KaiwuDB针对物联网AIoT场景深度优化，构建以多模融合架构为核心，集成高性能时序数据处理引擎、分布式及原生AI的技术体系，支持千万级设备并发接入，实现每秒百万数据点实时写入能力，满足智能电网高频采集、油气设备集群监控等高并发场景需求;集成时序、关系等多模数据统一管理能力，破解能源行业设备协议不统一、数据标准碎片化导致的信息孤岛难题;通过原生AI算法实现设备状态实时诊断与预测性维护，降低风电、管网等场景中设备故障响应时间。同时，浪潮KaiwuDB积极强化内、外部生态协同，通过整合浪潮服务器、云平台、智能终端等多元资源，KaiwuDB可构建能源领域一体化的云边端平台方案，为智能电网、虚拟电厂建设、“双碳”目标监测等战略场景构建下一代数据底座;并通过开源社区版KWDB构建开放的技术生态，以吸引开发者、行业用户及生态伙伴深度参与功能迭代，让产品得到更广泛的场景验证，实现产业规模化应用。KWDB项目已于2024年9月捐赠至开放原子开源基金会，在多方协同下实现产业深耕与开源治理齐头并进。

　　以“PoweredbyKaiwuDB”为核心理念，浪潮KaiwuDB已在工业物联网、数字能源、智慧交管、数字政务等场景中取得积极成效。以能源行业为例，浪潮KaiwuDB先后打造面向园区综合能源管理、分布式光伏消纳、风电设备运行状态实时监测等在内的场景方案，联合国网某省公司实现台区光伏100%消纳与99.999%的供电可靠性;助力内蒙古计量院实现“碳计量在线监测系统”升级、某超级汽车工厂实现综合能源管控调度、某风电企业历史数据平滑迁移及故障预警等，满足能源行业企事业单位在数据治理高性能、可扩展、高可用、高安全层面的需求。未来也将加速行业理解渗透，持续提升数据处理精度与决策能力，为各行业提供兼具效率与经济性的数字化方案，推动海量数据价值共创。

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