long8：凯捷：2024年AI与生成式AI对网络安全的双重影响研究报告

发布日期： 2025-04-20 阅读量： 作者： 小编

　　该报告围绕AI和生成式AI对网络安全的影响展开研究，探讨了当前网络安全的现状、面临的风险、带来的机遇，以及企业的应对策略。

　　1. **网络安全现状**：随着数字技术发展，网络安全事件呈上升趋势。2023年，92%的组织遭遇过数据泄露，过去三年近一半组织因网络攻击遭受超5000万美元的直接和间接损失。各行业中，银行、航空航天与国防、保险、电信等行业的安全事件发生率较高。云服务、机器速度攻击、聊天机器人等领域的安全事件增长明显，给企业带来了巨大的损失和挑战。

　　- **更复杂的攻击和更多对手**：威胁行为者利用AI和Gen AI进行多种攻击，如网络钓鱼、恶意软件开发等，使得攻击更加复杂和难以防范。Gen AI降低了攻击门槛，增加了网络风险，同时还存在提示注入风险和基于AI的社会工程攻击等。

　　- **扩大攻击面**：Gen AI的应用增加了组织的攻击面，包括外部新出现的如对话式AI代理等应用的漏洞，以及内部员工可能的误用和“影子AI”带来的风险，这些都可能导致数据泄露和法律风险。

　　- **定制Gen AI解决方案的生命周期管理**：Gen AI解决方案的整个生命周期都需要保障安全，否则可能导致敏感数据泄露、模型出现幻觉和引入漏洞等问题，影响系统的可用性和完整性。

　　- **AI增强威胁检测和响应能力**：多数组织认为AI对检测和应对攻击至关重要，可用于数据安全、应用安全等多个领long8官方入口域，能快速分析数据、识别模式，减少人工干预，提高响应速度和准确性。

　　- **Gen AI强化网络安全**：从长期看，Gen AI将增强网络安全，可用于高级威胁模拟、主动检测漏洞等，帮助组织更好地应对不断演变的数字威胁。

　　- **AI的应用**：在IT领域用于漏洞管理、恶意软件检测等；在OT领域用于异常检测、安全策略执行等；在物联网领域用于设备异常检测、用户认证等。

　　- **Gen AI的应用**：部分组织已开展Gen AI在安全方面的试点项目，如用于威胁情报生成、漏洞评估等，帮助分析师更好地识别潜在威胁。

　　- **制定安全策略**：将AI和Gen AI融入现有安全系统，评估投资效率和风险，定期审查策略以适应技术发展。

　　- **持续评估风险**：及时识别新风险，部署适应性防御机制，保护关键资产，确保系统完整性。

　　- **获取基础设施**：升级硬件和软件基础设施，考虑利用云计算提高资源利用效率和可持续性。

　　- **建立框架和准则**：确保数据安全和模型可靠性，明确数据治理、模型选择和训练等方面的政策和准则。

　　- **整合与监控**：将AI和Gen AI技术集成到现有安全运营中心，部署AI代理，持续监控系统以防范威胁。

　　- **开展培训和宣传**：提高员工对AI和Gen AI的认识和理解，开展培训以提升员工技能，培养风险意识文化。

　　6. **总 long8官方入口结**：AI和Gen AI在给网络安全带来诸多风险的同时，也为提升网络安全防护能力提供了机遇。企业需要充分认识这些影响，采取有效的策略和措施，加强网络安全建设，以应对不断变化的网络威胁，保护自身的资产和数据安全。

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