2024年AI+工业互联网安全解决方案白皮书

发布日期： 2024-12-05 阅读量： 作者： 小编

　　《2024年AI+工业互联网安全解决方案白皮书》由中国移动等单位发布，全面阐述了AI与工业互联网融合中的安全问题及解决方案，核心内容如下：

　　- 现状：AI与工业互联网融合推动多行业智能化转型，提升生产效率、质量和安全性，应用前景广阔。

　　- 场景：涵盖工业制造、石油化工、矿山冶金、电力能源等领域，如智能监控、研发创新、智能巡检、优化调度等。

　　- 工业互联网大模型：存在业务服务、技术滥用、算法、数据要素、平台等安全风险，如输出有害内容、数据泄露、算法漏洞等。

　　- 主要场景：各场景面临数据泄露、算法隐患、设备与网络安全威胁、平台long8官方网站数据风险等，如工业制造中的智能设备安全风险、石油化工中的网络攻击风险等。

　　1. 总体目标与原则：建设安全体系，防范风险，提升能力，坚持统一领导、分级管理、AI安全三同步、生态合作等原则。

　　- 安全运营管理：涵盖政策规范、组织管理、人员安全、风险管理、事件管理和技术管理。

　　3. AI赋能安全：提升数据、应用、网络、控制、设备和平台安全，如数据智能分类、AI质检、网络攻防、设备漏洞修复等。

　　- 防护实践：构建“算数模台用”一体化模型，形成“4+4+4”防护体系，保障石化企业生产与安全。

　　- 风险评估：依据相关标准评估工业互联网企业大模型，发现并整改安全问题。

　　1. 完善法律法规与标准体系：遵守现有法规，完善国家标准，确保AI安全与合规。

　　2. 推进技术发展与自主可控：发展安全技术，加大核心技术投入，推进国产化替代。

　　3. 强化运营管理与队伍建设：建立管理系统，培训人员，提升运营管理水平。

　　4. 完善AI安全体系与治理：打造安全体系与治理，明确责任，实现安全目标。

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