圆满落幕丨2026第七届软件定义汽车论坛暨AUTOSAR中国日

发布日期： 2026-03-24 阅读量： 作者： 小编

　　扫描或点击关注中金在线日，第七届软件定义汽车论坛暨AUTOSAR中国日在上海圆满落幕。本次大会由上海市嘉定区人民政府指导，盖世汽车、AUTOSAR组织、嘉定区投资促进服务中心及上海智能汽车软件园联合主办，大会为期2天，线日的议程中，论坛继续聚焦多个关键领域。在软件定义汽车与AI定义汽车的时代浪潮下，作为上海全球投资促进大会的重要配套活动，本次大会吸引了来自主机厂、核心零部件企业、芯片厂商、基础软件供应商及创新科技企业的众多嘉宾参与，系统探讨了AUTOSAR平台的战略演进、AI与开源技术的融合创新、Rust编程语言的应用探索、开源模式如何打通量产壁垒、基础软件生态的共生发展，以及AI驱动下的工程体系升级、SOA架构实践和下一代诊断技术等核心议题。正如盖世汽车CEO周晓莺所说，当前汽车产业正处于深刻变革期，软件与人工智能技术加速重塑产业发展路径，产业链上下游正加快协同创新。而普华基础软件发布的全球首个开源小满(EasyXMen)安全车控操作系统项目，正是AUTOSAR平台与开源模式结合的实践典范，为行业提供了可参考的方向。本次大会梳理了行业在智能化转型关键期的挑战、创新与实践路径。

　　面对软件定义汽车与AI定义汽车的时代浪潮，AUTOSAR副主席Ralf Schneider重点探讨了AUTOSAR作为全球汽车软件基石所面临的挑战、核心战略与未来愿景，并强调了其向可执行、精益化与全球化协作演进的发展方向。他指出，AUTOSAR作为由全球最大汽车公司合作制定、全球广泛部署的唯一汽车级软件标准，其强大之处在于建立了对安全、网络安全及法规就绪性的信任——它集成的相关信息安全模块，能为车内通信、机密数据保护等信息安全需求提供充分支持，在当代普遍配备超100个ECU的复杂车辆系统中发挥着关键作用。但同时也面临着规范庞大复杂、可能存在多种解读以及确保实现兼容性等挑战。

　　Ralf Schneider进一步介绍了AUTOSAR为2026年制定的关键战略目标，其一是确立AUTOSAR作为软件定义汽车和AI定义汽车的全球基础，其中经典AUTOSAR将继续作为实时主干，而由CAPI驱动的自适应平台将成为下一代POSIX平台的基础；其二是制定范围清晰、执行高效的精益标准，旨在回归公共子集以提升效率，并在精益框架内实现快速创新。他特别提到，实现全球愿景的关键在于“全球开源平台”与“强大的区域中心”相结合的模式，而AUTOSAR中国中心正是这一战略的重要组成部分。最后，他宣布了将于当年6月在上海举办AUTOSAR开放会议，核心议题将聚焦开源生态系统与社区驱动的参考实现。AUTOSAR表示，未来将通过全球社区的携手努力，确保自身持续作为可信赖、可执行、汽车级的基石，以支撑当下及未来的软件定义汽车与AI定义汽车。

　　置身全球汽车产业变革浪潮，背靠中国连续十七年蝉联全球汽车产销量榜首的庞大市场，中国汽车工业协会技术部副总监庞天舒女士在演讲中，围绕拥抱AI与开源技术、构建开放协同的汽车软件创新生态这一核心展开深入探讨。她指出，当前汽车产业正经历双重深刻变革，即开发范式从规则驱动转向数据与AI驱动，协作模式从封闭开发走向开源共建。演讲中，庞天舒分享了一个生动案例：有人仅借助AI助理便成功创立公司，还跻身开源社区贡献榜前列，直观展现出AI正深刻重塑传统软件开发模式。

　　她强调，AI可辅助编程、实现复杂系统的智能化配置并完成自动化测试；而开源能打破“部门墙”，凝聚全球智慧，是应对软件复杂度指数级攀升、避免重复“造轮子”的必然路径。面对未来，她提出了构建“AI+开源”创新底座的具体思考，包括建设开放、共享的AI场景数据集以解决数据成本与“长尾”难题，以及建立标准兼容、模块化的开放仿真测试环境，以安全、高效、低成本地验证高级辅助驾驶系统。最后，她呼吁行业应标准先行兼容并蓄、共建共享避免内卷、安全为基行稳致远。中国汽车工业协会表示，将依托《2024年中国汽车基础软件发展白皮书5.0》中提出的开放式软件架构(涵盖中间件、操作系统底座、工具链等组成部分)，持续推动生态建设，力争在“十五五”期间建成全球领先的汽车软件生态体系。

　　在当前汽车软件日益复杂、对安全可靠性与开发效率提出更高要求的背景下，Vector的技术方案经理吴长隆重点探讨了将Rust编程语言融入AUTOSAR体系，以构建更安全、高效且经济的汽车软件新范式。吴长隆指出，Rust凭借其接近C/C++的高性能、通过所有权模型保障内存与线程安全的高可靠性，以及强大的工具链，成为解决传统语言痛点的潜力选择。吴长隆同时提到，Rust在汽车领域的应用仍面临硬件架构编译器支持、代码覆盖度工具、标准库认证及代码度量指标等挑战。在工程实践上，他介绍了两种集成路径：在AUTOSAR Classic中，可通过工具生成Rust-C接口或由RTE提供原生API；在AUTOSAR Adaptive中，则需引入C语言层进行中转，Vector的Application Framework可协助此过程。Vector表示，尽管仍需克服一些障碍，但Rust与AUTOSAR的结合是未来开发关键分布式系统的重要方向，能够帮助行业在保障软件高质量的同时实现降本增效。

　　在智能汽车产业快速发展、整车厂对基础软件提出统一化、解耦化、开放化、快速迭代化新要求的背景下，普华基础软件战略研究院创新研究部总监梁浩重点探讨了开源模式是打通汽车软件上车“最后一公里”的核心路径，并指出从开源代码到量产应用之间必须构建完整的支撑体系。梁浩指出，开源的本质在于打破企业智力边界、重构生产关系，能有效汇聚开发力量、促进产业协同并降低研发成本。他强调，开源模式能为整车企业、芯片企业和生态伙伴全面赋能，但其价值实现并非一蹴而就。当前开源领域的核心痛点在于“拿到代码不等于能够量产”，行业存在各自为战、短期主义、生态合力不足、复合人才缺失等诸多挑战。为了系统化解决这些问题，普华发起了开源“星辉”计划，旨在构建以开源车用操作系统为核心、支撑其迈向量产的应用生态。

　　在汽车软件生态从协同向共生演进的时代背景下，知从科技副总经理张志强重点探讨了基础软件企业需与产业链深度绑定，以开放、透明、高效的流程和产品切实解决客户痛点，进而共同推动产业发展的进阶之路。张志强指出，AI代码生成模型正在提升开发效率，减少沟通成本。他强调，中国汽车产业在创新和全生态高效制造能力驱动下，新车型上市速度已领先全球。外媒统计显示，2024年全球上市的新车中接近一半来自中国，数量达到79款，远超欧洲的47款以及日本、韩国、美国的16款、8款和7款；2022年全球公开的新车中，中国厂商生产的车辆占总数的47%，接近一半；另有数据显示，中国曾有一年上市新车数量多达595款，远高于全球任何一个国家。他介绍了当前中国汽车行业正经历大变局，在产销规模、自主品牌崛起等方面展现出强大潜力，汽车产业链正从传统的跨国分工向以中国为核心的高效协同模式转变。借助数智化、全链路、社会化三层框架支撑的数智化供应链体系，能助力汽车产业实现数智驱动的精细化运营和降本增效。同时他指出未来的产业生态将是整车厂、芯片企业、零部件供应商、基础软件公司及算法供应商等多个角色深度合作的共生关系，这种紧密、多元化、智能化的协同发展将成为汽车产业的核心竞争力，推动产业持续健康发展。

　　随着汽车软件规模快速增长，据麦肯锡预测，2020-2030年全球汽车软件市场年均复合增长率达9%，到2030年规模将达到840亿美元；艾媒数据显示，2020-2030年汽车软件(功能、操作系统、中间件)市场规模将从20亿美元增长至50亿美元，同时工程效率下降的挑战也日益凸显，易特驰技术项目经理李扬重点探讨了如何运用人工智能技术推动AUTOSAR工程体系从传统工具链向智能化平台全面升级的战略路径。李扬指出，尽管新一代电子电气架构技术不断发展，但CP AUTOSAR因其高可靠、高确定及长期稳定的特性，依然是承载动力、底盘、车身及安全等关键域控制器功能的核心软件底座。他强调，当前CP AUTOS 龙8国际唯一官网AR工程面临的核心挑战并非工具或能力不足，而是工程复杂度失控导致成本结构变化，开发时间大量耗费在复杂配置、系统调试和问题定位上，且问题往往在集成测试阶段才暴露，修复成本高昂。传统工程工具存在诸多局限：仅能校验规则，缺乏语义理解与系统视角，工程经验也难以沉淀。

　　他提到，易特驰已将上述理念落地于其面向CP AUTOSAR的整体解决方案RTA-CAR平台，并使其支持与AI能力融合。易特驰表示，未来的AUTOSAR平台战略正经历从“工具赋能”到“体系赋能”的转型，AI将驱动其覆盖全生命周期、实现数据驱动决策并规模化复制工程能力，最终AI不会改变AUTOSAR架构，但将重新定义AUTOSAR工程。

　　在当前汽车软件定义转型与AUTOSAR平台协同发展的背景下，吉利汽车集团软件工程师魏旻在AUTOSAR大会上重点探讨了基于AUTOSAR自适应平台(AP)和统一建模流程，实现面向服务架构(SOA)应用的开发与测试实践。魏旻指出，SOA架构是连接AUTOSAR经典平台与自适应平台的关键桥梁，前者擅长确定性的安全关键应用，后者适用于高性能计算与动态服务，而SOA通过协议与服务发现实现了两者间的信号与服务转换。

　　他强调，吉利汽车的操作系统正是基于AUTOSAR AP构建，成功实现软硬件解耦与算法高效复用。他详细介绍了吉利内部的开发流程，其核心是使用自研工具链：通过SOMOC解析系统设计阶段生成的ARXML文件，自动生成包含SOA接口的Simulink模型框架与数据字典；开发人员可在此基础上集成业务逻辑，并利用封装了吉利OS中间件的S-Function模块；最终，通过ZMINT工具整合生成的C++代码与框架，并编译部署到不同平台。吉利汽车表示，SOA能够实现可扩展、灵活和可演进的系统，但也需注意其带来的更高架构复杂性、性能开销等挑战，而Geely的SOMOC/ZMINT工具链已成功加速了车身控制、热管理等领域SOA应用的开发与验证。吉利在热管理领域技术积累深厚，2024年10月申请了“车辆热管理系统及车辆”专利(公开号CN119239242A)，还在2024年11月获批了“一种车辆热管理系统、控制方法及车辆”专利(授权公告号CN113928085B)，这些技术储备为SOA在热管理领域的应用提供了坚实支撑。

　　随着汽车电子电气架构向中央计算演进，软件和数据量激增，传统UDS诊断面临局限，北京经纬恒润科技股份有限公司 AUTOSAR业务总监杨强重点探讨了面向服务的车辆诊断SOVD技术，作为应对“软件定义汽车”趋势的新一代解决方案。杨强指出，在高级辅助驾驶等复杂功能涌现的背景下，车辆诊断需求已从硬件故障扩展到软件与数据层面。

　　他详细阐述了实现SOVD所需的四个核心组件：作为整车唯一诊断接入点的SOVD-Master、部署于各域控的SOVD-Agent、提供API框架的SOVD-Lib以及灵活轻量的SOVD-Client，并通过几个典型工作流说明了诊断请求在车内的传递路径。最后，他介绍了经纬恒润的HIRAIN OS平台，该平台集成了完整的SOVD解决方案。经纬恒润表示，依托其“软件+硬件+工具链”的全栈能力，致力于为用户提供安全、统一的诊断入口，以应对整车复杂异构环境，赋能用户迈入Physical AI时代，并实现实时的车云诊断协同。

　　随着汽车电子电气架构向集中化发展，软件标准化成为关键，AUTOSAR中国中心技术官钱贾敏重点探讨了AUTOSAR R25-11版本在数据服务、信息安全、通信协议及工具链协同等方面的新特性与标准化进展。他指出，新版引入了Vehicle Data相关规范与服务模块 Protocol，旨在为经典平台ECU提供一套标准化、轻量化的车内数据收集协议，支持动态可配置的周期性与事件性采样。钱贾敏介绍了WG-SEC工作组的核心工作，包括对自适应平台Crypto Stack的重构以优化API、算法标识符及性能，并扩展了AUTOSAR Security Event的规范，将TLS、SecOC等模块的特定事件纳入定义。

　　他强调，本次版本一项重要成果是填补了CP平台对DDS协议支持的空白，此标准主要由中国合作伙伴推动完成，明确了服务接口与动态发现在CP上的实现方式。此外，钱贾敏提到AUTOSAR正通过Common Adaptive Platform Implementation(CAPI)将标准化范围延伸至代码实现，并推出了Workflow示例，旨在通过实际演示案例验证不同供应商工具链的兼容性，解决集成中的挑战。AUTOSAR中国中心表示，未来将继续通过标准化工作，致力于为汽车行业打造统一的电子电气架构方案。

　　随着汽车电子架构向分布式与软件定义演进，通信中间件的灵活性与互操作性变得至关重要。Real-Time Innovations (RTI) 资深技术服务工程师张二涛重点探讨了如何利用AUTOSAR与DDS协同构建灵活的软件定义汽车架构。张二龙8国际唯一官网涛指出，汽车通信协议正从以信号为中心的COM、以服务为中心的SOME/IP，向以数据为中心的DDS发展。其中SOME/IP是面向汽车电子领域的服务导向型通信协议，能实现车辆内部及车与外部的高效交互；而DDS是新一代分布式实时通信中间件协议，采用发布/订阅体系架构，具备高实时性、可靠性与可扩展性。据市场调研数据显示，2019年全球自动驾驶用DDS通信中间件市场规模约为10亿美元，预计到2024年将达到40亿美元，年复合增长率达到30%以上，特斯拉、Waymo等企业的自动驾驶项目均已采用DDS通信中间件技术。他强调，DDS的核心在于定义具有唯一名称和特定数据类型的“主题”，应用通过订阅与发布主题进行通信，并能基于此模式实现服务化的请求－响应调用。

　　他介绍了DDS的优势在于其平台、语言与传输协议的独立性——DDS实现的数据共享可抽象为“全局数据空间”，任何应用程序，不论开发语言或者运行的操作系统类型，都可以通过相同的方式访问这个“全局数据空间”，就好像访问本地的存储空间一样；以及通过丰富的QoS策略简化应用层设计，DDS的QoS策略涵盖可靠性、持久化、分区、截止时间等多类，不仅能保障数据可靠传输、管理数据生命周期，还能根据不同场景的需求灵活配置，满足系统在数据共享上的多样要求。张二涛以车内空调控制系统为例，说明了如何通过DDS抽取数据结构、设计统一主题来简化架构，使功能扩展与部署更为灵活。在集成层面，他提到目前可通过复杂驱动或Network Binding等方式，将DDS融入AUTOSAR(AP/CP)的开发生态体系。Real-Time Innovations表示，未来将通过兼容ARXML工作流、引入AI辅助代码生成与校验等方式，进一步整合工具链，以解决当前DDS开发中手写代码较多的问题，提供更高效的开发体验。

　　张晋盛指出，在域集中或区控制架构中，当CAN协议栈与以太网协议栈部署于同一内核时，会产生资源竞争，导致应用性能受到影响。他强调，传统的AUTOSAR标准方案虽然提供了多核支持框架，但其配置复杂，对开发者的系统级知识要求高，且在部分场景下存在限制。他介绍了其团队提出的解决方案，核心思路是不修改供应商的底层源代码，而是基于其配置与算法，通过复制和重定向通信模块，智能地将不同协议栈的处理任务分发到不同的核上运行。他提到，在某一实际项目案例中，该方案成功使主核CPU负载降低37%。对于仅涉及CAN与SecOC安全协议的场景，张晋盛指出，FPT的方案同样允许将通信模块内的不同主要功能配置映射到不同的核，从而分担计算压力，并确保符合功能安全要求。

　　他表示，尽管当前的AUTOSAR标准未来可能会更新以更好地支持此类需求，但FPT的配置化方案已在实际项目中得到应用并达成了性能目标。

　　在AUTOSAR生态于中国蓬勃发展、三家特级合作伙伴正式升级为核心合作伙伴(其中华为成为首家来自中国的核心合作伙伴)的背景下，AUTOSAR China Hub Support王露重点探讨了AUTOSAR中国社区的发展历程、为行业提供的多元价值以及未来规划。她指出，AUTOSAR自2011年起便开始在中国进行标准推广，并于2022年正式设立中国中心，目前其管理团队已汇聚了来自不同合作伙伴的成员。她介绍了社区通过官方线上培训项目为技术人员提供了系统的学习平台，并定期举办培训师交流会促进深度研讨。

　　王露提到，社区每季度举办用户组交流会，并每年举办AUTOSAR中国日活动，为广大从业者创造交流机会。她着重强调，社区已建立公司年度奖项、个人荣誉称号等机制，以此向所有贡献者致以诚挚谢意。王露还介绍了中国工作推进组与“走进伙伴”等活动，旨在吸纳中国声音参与国际标准制定，并成功推动了数个源自中国的新标准概念组。她提及，通过“AUTOSAR Chat对话厅”等内容，将中国伙伴的见解传播至全球社区。最后，她表示，社区在2026年将积极筹备包括6月上海开放大会在内的各类活动，并举办年底的版本发布与颁奖典礼，期盼与社区成员共赴未来。

　　随着汽车行业进入AIDV时代，技术发展呈现爆发式增长态势，汽车软件系统已然成为当前最为复杂的系统之一，东软睿驰首席科学家、域控基础平台产品中心主任李冰重点探讨了通过开放协作与代码级标准化推动产业升级的核心路径。李冰指出，应对当前分布式异构系统、严肃稳定与快速迭代功能并存等复杂挑战，需要借鉴Linux、Android的成功生态模式，打破项目定制化壁垒。他介绍了CAPI作为AUTOSAR联盟官方发起的、面向AP平台的标准化量产级代码实现基线，其目标在于为行业提供稳定、安全的底层抽象，打通标准化落地的“最后一公里”，从而将开发者的精力从底层解放出来，聚焦于上层业务与功能创新。

　　他强调，CAPI的成功落地需要严格遵循标准、构建完善的安全机制、实现快速的软硬件适配，并配备成熟高效乃至AI赋能的开发工具链。东软睿驰表示，未来将持续参与AUTOSAR标准组织、贡献行业实践，依托NeuSAR整车操作系统等产品，与生态伙伴共建开放协作的产业环境，共同应对软件定义汽车时代的挑战。

　　随着中国汽车电子与软件定义汽车的快速发展，AUTOSAR已成为产业核心标准，AUTOSAR中国工作推进组(WG Bridge China)导师张正阳重点探讨了中国合作伙伴如何更体系化地参与并贡献国际标准，以推动软件定义汽车的实现。张正阳指出，工作组在2024年第一季度成立，旨在协助中国伙伴高效融入AUTOSAR国际标准的讨论与制定。他介绍了新概念融入AUTOSAR标准需经过从提出、识别利益相关方、详细设计到验证测试的多个里程碑流程。他强调，中国企业已在CAPI、DDS等项目中成为核心贡献力量。比如在汽车软件领域，东软睿驰作为国内最早加入AUTOSAR组织的高级成员单位之一，不仅荣获AUTOSAR中国中心2024年度杰出贡献奖，还作为AUTOSAR中国地区标准工作组发言人单位，牵头组织标准推广与实践分享，搭建起AUTOSAR国际工作组与中国本地专家的沟通桥梁；中汽创智也在AUTOSAR AP项目中深入实践DDS等技术，分享了SOA实时性要求、整车级功能安全要求等方面的经验，为相关技术的落地与标准完善提供了重要支撑。目前，工作组的重点是由中国伙伴完全牵头的三个新概念，包括旨在通过新增适配层使外设虚拟化更灵活的Hypervisor on MCAL、旨在通过增加硬件抽象层来简化操作系统移植的OS-HAL，以及旨在为异构多核通信建立统一标准的Inter-Processor Communication Stack。他表示，这三个概念已进入里程碑阶段，并计划推动其在2026年10月或2027年5月的标准版本中发布。

　　围绕以上行业话题，大会进入专题讨论环节。本次热点对话以“AI发展将如何改变AUTOSAR”为主题，由普华基础软件副总经理、战略研究院院长张晓先主持，AUTOSAR 中国代表荆喆、迈斯沃克产品经理Shwetha Bhadravathi Patil、FPT 高级技术经理张晋盛、东软睿驰 NeuSAR产品营销中心销售总监茅海燕参与讨论。

　　本次专题讨论以AI技术演进对汽车软件标准AUTOSAR的影响为背景，核心矛盾在于AI的概率性、非确定性本质与汽车系统对确定性、安全性的严苛要求。AI应作为赋能工具辅助而非取代AUTOSAR这一可信框架，人类工程师的核心经验与验证不可或缺；AI能显著提升配置、测试等开发环节的效率，比如在芯片设计领域，Synopsys公司与英伟达合作将AI加速计算引入芯片设计，全流程预计可实现高达15倍的运行速度提升，涵盖设计、验证、仿真和制造环节，原本需要数周的人力设计迭代借助AI驱动工具可能几天就能完成；在嵌入式软件测试中，某德国一级供应商将生成式AI应用于测试向量自动生成，在包含人工复核的情况下，生产率提升了70%，工程师整体研发效率提高了约30%。不过AI的应用也引发对数据安全的关切；当前AI加速硬件缺乏统一标准，但出于效率与成本考虑，产业向标准化演进是趋势，AUTOSAR可成为相关讨论的平台。AI不会导致AUTOSAR工程师被淘汰，但会改变其角色，未来将需要兼具AUTOSAR与AI知识的复合型人才及AI安全工程师，与此同时，人口大国的竞争优势将从工程师规模数量，转向丰富多元的应用场景与海量数据储备。

　　至此，第七届软件定义汽车论坛暨AUTOSAR中国日圆满落幕。本次论坛系统梳理了在汽车产业智能化、软件化深刻变革的背景下，行业在技术标准、开发范式、协同模式与产业生态等方面面临的机遇与挑战。面向未来，软件与AI将持续定义汽车的价值与体验，而构建开放、协同、安全、高效的创新生态，推动从标准、工具到人才体系的全面升级，将成为产业行稳致远的关键。本次大会的深度交流与思想碰撞，为行业携手应对复杂度攀升、加速创新落地、迈向高质量发展提供了重要的思路指引与方向参考。

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