全国首批、广东唯一！首批领航级智能工厂擘画“未来制造”

发布日期： 2025-11-30 阅读量： 作者： 小编

　　日前，工业和信息化部发布的《2025年度领航级智能工厂项目培育名单》完成公示，全国有15个企业项目入选。其中，格力电器（珠海金湾）有限公司（以下简称“格力金湾智能制造工厂”）凭借“全价值链格力协同屋空调智能工厂”项目成功入选，成为广东省唯一入选企业。

全国首批、广东唯一！首批领航级智能工厂擘画“未来制造”(图1)

　　工业和信息化部等六部门在2024年智能工厂梯度培育行动中构建了四级培育体系，即基础级、先进级、卓越级、领航级。数据显示，截至目前，全国已累计建成7000余家先进级、500余家卓越级智能工厂，并遴选出15家领航级智能工厂培育对象，智能制造装备、工业软件与系统解决方案的产业总规模已突破4.5万亿元。

　　记者了解到，领航级智能工厂聚焦数字化转型与智能化变革，旨在通过输出新技术、新工艺、新装备和新模式，引领研发范式、生产方式、服务体系和组织架构变革，探索未来制造形态，打造具有全球领先水平的智能制造标杆。此次公示的15家首批领航级智能工厂，也就相当于中国装备制造业智能化转型的标杆。

　　此次晋升“领航级”的格力金湾智能制造工厂，智能化产线、装备、机器人等高度集成，首创行业自动装配技术、自动焊接技术、自动紧固技术、自动粘贴技术等30多项。走进工厂，映入眼帘的并非传统的人海流水线，随处可见的工业机器人、高端数控机床、自动化物流系统构成了“透明制造”。

　　在总装集成智造车间内，480米长的外机生产线个已实现自动化，关键工序如氦检、焊接、抽空灌注、商检测试、激光打标、外观检测、套袋包装等均已实现无人化作业，各式机械臂灵活舞动，将流水线上的零部件精准组合在一起，实现每15秒下线一台空调……

　　在压缩机线序检测车间，AI视觉系统能在0.3秒内完成缺陷识别，将传统人工检测的效率与精度提升数倍；AGV机器人组成的智慧物流系统，实现了“货到人”精准配送，让物料周转效率提升40%；工业大脑智慧中心整合市场营销、生产制造等核心数据，数字化管理模式让订单交付周期从30天压缩至15天……

　　数字化、智能化为格力开辟了全新的制造模式。通过采用物联网、5G、大数据、边缘计算、AI等核心技术，供需端实现全方位系统横向端到端全面连接；通过IOT深度融合，打通从计划层到执行层的数据流，实现纵向到底的扁平化管理；通过系统自主开发、算法模型自主构建，实现运行数据自动采集、运行状态预警决策。

　　“这一系列智能制造体系，使生产效率提升200%，数字化覆盖率达100%，关键质量数据追溯实现全面精准。”该工厂相关负责人称，通过5G-LAN与RedCap技术搭建的上万个智能移动联接，工厂已实现从研发设计、生产制造到物流仓储的全流程闭环管理。

　　“我们经常讲创新，但格力更看重的是‘自主’。”格力电器董事长董明珠说。自2013年开始，格力电器明确了坚持“自主创新，自主创造”的发展方向。格力金湾智能制造工厂此次晋级“领航级”智能工厂，也离不开刻在企业骨子里的“自主创新”基因，以及格力电器对技术创新的高度重视和持续投入。

　　格力电器此前在互动平台回答投资者提问时称，公司坚持核心技术自主研发，研发支出按需投入、不设上限，2024年公司研发投入为71.4亿元，同比增长1.90%，研发人员占比达21.70%。最新的财报数据显示，今年前三季度，格力电器研发投入为56.2亿元，占营收比重为4.1%，同比提升0.45个百分点。

　　截至2025年6月，格力电器累计申请专利131921件，其中发明专利72339件，拥有48项“国际领先”技术。在持续的研发投入加持之下，格力凭自主创新登上全球空调技术巅峰，在第三季度新增两项压缩机领域的“国际领先”技术——“新型高效转缸容积式制冷剂泵及机房空调”与“多适应宽频高效转子压缩机及空调器”。

　　全球首款单机制冷量达1300冷吨的超大制冷量磁悬浮制冷压缩机、全球首款可逆向送风中央空调系统……来自格力电器的“全球首创”变得常见。经过持续深耕，在加拿大、巴西、沙特、匈牙利、波兰、阿联酋、罗马尼亚等国家，格力自主品牌的家用空调市场占有率均位居首位。

　　在格力金湾智能制造工厂，格力电器的“自主创新”基因也随处可见：自主研发的智能数控系统，能根据不同材质自动调整切削参数；10KG-SCARA机器人凭借0.01毫米的重复定位精度，打破国外long8官方入口企业在中高端市场的垄断。目前，工厂从核心设备到软件系统均实现国产化替代。

　　推进智能化升级的同时，格力电器也将绿色低碳理念深度融入制造体系，其中，“光储空”一体化技术和能源感知系统，实现了对生产数据的自动分析与能源调度的自主优化，构建起节能、高效、低耗的可持续制造模式。与此同时，格力的再生资源业务累计处理废弃电器超6972万台，将绿色理念贯穿生产全流程。

　　工厂负责人介绍，一方面，通过深度应用智能加工装备、工业机器人与物流装备，朝着高端化、数智化、智能体方向加速迭代；另一方面，继续完善工业互联平台，健全物联网感知技术赋能全价值链数据感知，部署5G-A、6G 等连接传输技术落地应用，完善端边云大小模型协同算法系统，优化全价值链工业 APP服务流程和组织。

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