AI赛道持续扩容芯片薪酬推高塔尖

发布日期： 2025-11-23 阅读量： 作者： 小编

　　11月10日，工业和信息化部人事教育司司长傅建奇在接受媒体采访时表示，工信部组织开展的问卷调查中，超过30%的受访者认为高技能人才、数字创新人才缺口大是当前亟须解决的问题。

　　今年9月，北京市人力资源和社会保障局发布报告称，本市数字人才需求缺口持续扩大，对高水平、复合型数字人才的需求尤为迫切。据北京人才发展战略研究院数据，北京坐拥90多所高校、上千家科研院所和77家国家重点实验室，数字人才规模占全国近五分之一。

　　今年10月，北京市发布2025年《北京市新质生产力人力资源开发目录》（以下简称《目录》），这份由1330万条岗位信息汇总而成的人才需求报告显示，随着北京新质生产力重点领域快速发展，复合型塔尖“人才”正从扩容走向需求细化。

　　哪些快速增长的重点领域最缺人才？新京报记者全面梳理这份《目录》，透视北京新质生产力发展的人才密码：作为“创新大脑”的海淀和企业数量最多的朝阳，共同构成北京人才最密集、需求最紧迫的两大新质生产力核心区；同时，北京人才市场资源进一步向关键环节、尖端人才倾斜，岗位招聘信息越发精准聚焦。而人工智能赛道的人才需求则走向多元化发展，从前端研发延伸至产品、用户体验、商业化链路等下游环节，“AI+”正在成为跨行业的共同语言，也向更多社科与交叉专业敞开了大门。A04-A05版采写/新京报记者任娇杜晓彤A04-A05版制图/俞丰俊任婉晴

　　2020年，北京首次发布“五新”重点产业领域人力资源开发目录，基于市场招聘信息设定人力资源开发评级指标，用于反映产业人才紧缺程度，此后这份目录每年更新。至2021年，“十四五”开局之年，北京在“两区”建设及“五新”重点产业领域发展背景下，对目录进行重要修订，覆盖产业大类由11个增加至14个。

　　2024年目录升级为《新质生产力人力资源开发目录》，并在2025年继续更新。从设定人才需求评级，到增设重点需求专业及重点需求区域，目录体系逐步完善，已成为北京人才供求市场的重要“晴雨表”。

　　新京报记者对比发现，与2024年相比，今年《目录》核心开发领域从60个精简至58个，人工智能从新一代信息技术中独立成列；同时，“专家”一词出现频次由28次增至31次，参考年薪区间整体上移。这些变化释放出明确信号——北京的人才需求正进一步向尖端人才聚焦。

　　今年《目录》中，“5G-A技术研发与应用”领域新增“含6G前沿技术方向”注释，“千兆光网技术研发与应用”升级为“万兆光网技术研发与应用”；对应岗位参考年薪区间由2024年的22万–60万元，上调至34万–66万元，薪酬区间整体上移且收窄。

　　在计算机视听领域，核心方向由2024年的“计算机视觉技术研发与应用”、“语音技术研发与应用”，聚焦为2025年的“虚拟现实技术研发与应用”，人才需求锁定虚拟现实（VR）这一垂直赛道。

　　集成电路产业人才需求也进一步细化。芯片制造方向由此前较为笼统的“关键领域芯片的制造工艺研究”，明确为“先进制程工艺、特色制造工艺、制程集成技术、工艺优化控制、新兴制造技术等技术研发”，对应参考年薪区间由23万—24万元跃升至38万—72万元，平均值上移31.5万元，凸显尖端技术攻关人才的紧缺。

　　芯片封装与系统long8官方入口集成技术研发、芯片设计与EDA工具研发的参考年薪平均值也分别上升19.5万元和14万元，使芯片三大核心赛道成为北京招聘市场中“薪酬最高板块”。

　　但与薪酬同步走高相反，集成电路多个细分方向的人才需求正在收紧，呈现“薪酬走高、需求收紧”的趋势，释放出产业进一步聚焦高端人才的信号。

　　新京报记者基于《目录》统计发现，在与2024年具有可比数据的52个核心领域中，30个领域的参考年薪上限提高，占比近六成，其中20个领域薪酬区间整体上移。

　　市场薪酬普遍走高的背后，是“塔尖人才”愈发紧缺。中国高技术产业发展促进会、中兴通讯联合发布的《新质生产力数字人才白皮书》指出，中国数字人才金字塔呈现出“塔基庞大、部分领域甚至供给过剩，塔尖人才极度稀缺”的特点，尤其在人工智能算法、云计算架构、集成电路设计等方向，高端领军型和创新型人才的供给还远远不足。

　　人工智能产业在积极招揽尖端人才的同时，也在推动人才结构走向多元。今年《目录》将人工智能单列后，核心方向由2024年的“数字人技术”“人工智能操作系统”，扩展至2025年的“具身智能”“大模型高效计算”“多模态语义对齐与认知推理”“产业智能化研发与应用”等多个领域。这意味着北京在人工智能赛道上，不仅寻求前沿技术创新，还在加速推动AI在医疗健康、金融风控、教育培训、交通物流、智慧城市等场景落地，打通应用端“最后一公里”。

　　生成式人工智能（AIGC）领域的变化尤为典型。今年，其参考年薪区间明显扩大，上限上调5万元、下限下调18万元，同时新增AI产品经理、内容审核工程师等角色，表明需求正由底层研发延伸至用户体验优化与商业化转化，岗位链路进一步完善。

AI赛道持续扩容芯片薪酬推高塔尖(图1)

AI赛道持续扩容芯片薪酬推高塔尖(图2)

　　《目录》基于岗位信息所呈现的人力资源开发评级与参考薪酬，不仅反映出招聘端岗位需求的冷热变化，也折射出各个产业对人才的付费意愿及吸纳能力。

　　其中，人工智能、智能网联汽车、新一代信息技术三大赛道的人才需求与薪酬水平均位于前列，参考年薪上限普遍集中在57万至66万元区间，稳居第一梯队，显示出突出的人才吸纳力与企业支付能力。

　　商业化链条趋于成熟，使智能网联汽车和新一代信息技术产业形成“需求高、薪酬高、吸纳能力强”的正向循环。

　　北京市人力资源研究中心的测算显示，截至2023年末，智能网联汽车产业中，254家企业创造了4655亿元营收规模，从业人员人均创收接近328万元，是科技服务业和医药健康行业的两倍以上，每一万从业者中有9483名接受过高等教育或经行业认定，人才密度极高；新一代信息技术产业规模则超过3.4万亿元，吸纳人才109.7万人，居新质生产力各产业之首，人均创收281.8万元，人才密度也达到8892人/万人。

　　产业发展阶段差异，也反映在招聘端呈现出差异化的人才需求特征。以医药健康产业为例，《目录》显示，当前该产业在人才市场的平均需求评级为2.8（0-5），在17万元至50万元区间，但参考年薪水平与平均需求评级为4.0的金融服务业大致相当。从产业结构来看，其对高质量人才仍有一定吸纳能力需求。北京市人力资源研究中心测算显示，2023年末医药健康产业人才密度为7094人/万人，低于多数新质生产力产业；预计到2025年仍将存在1万人才缺口。

　　去年年末，北京市人力资源研究中心和北京人才发展战略研究院发布《北京人才发展报告（2024）》指出，医药健康产业拥有高被引学者325名，是新一代信息技术产业的2.6倍，科研成果储备雄厚。报告认为，该产业创新优势尚未充分释放，高质量研究成果转化为新质生产力还有较大潜力，对科研成果转移转化人才的需求也将持续提升。

　　随着AI时代到来，企业对人才的要求，正从“学科匹配”转向“能力匹配”。《目录》显示，招聘端的学科壁垒正被打破，跨领域复合型人才需求快速上升。

　　其中，工科专业依旧 long8官方入口占据主导地位。计算机科学与技术对应的岗位需求最多，电子科学与技术、信息与通信工程紧随其后；机械工程、控制工程、软件工程、智能科学等专业需求同样旺盛，分别对应着智能网联汽车、新一代信息技术、智能制造、人工智能等热门赛道。

　　与此同时，社科专业市场总需求已超过自然科学，仅次于工科。在需求热度指数中，工商管理专业对应岗位数量甚至高于软件工程；设计学的岗位也超过统计学、生物工程、医学等部分理工科专业，反映复合型人才需求“向暖”趋势明显。

　　新质生产力带来的复合型人才需求，为社科专业创造了新的市场空间。《目录》显示，社科类人才虽主要集中在商务服务、文化旅游和科技服务等服务业领域，但需求已延伸至人工智能、新一代信息技术等核心科技产业。

　　例如，在人工智能产业中的“多模态语义对齐与认知推理技术研发”领域，企业明确提出对教育学、心理学等专业背景需求，对应岗位包括知识图谱工程师、视觉语言工程师、多模态产品经理等；在“虚拟现实技术研发与应用”领域，设计学和戏剧与影视学类专业也被纳入专业要求范围，岗位覆盖3D建模与动画师、VR交互设计师、VR内容创作者等。

　　随着企业人才需求不断趋向精准化，求职竞争力的核心已从“专业背景”转向“能力结构”。无论来自工科还是社科，关键在于个人是否具备企业实际需求匹配的复合能力。据《南风窗》报道，多位计算机专业应届生在求职过程中屡屡碰壁。其中一位受访人提到，企业对数字化人才的要求已不止于编程技能，更看重候选人能否理解AI如何嵌入业务流程、以及是否具备推动AI在实际场景落地的综合能力。

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