聚焦两会｜全国人大代表其实：建议加快推动大模型落地服务商的培育、推进多元场景与数据的开放

发布日期： 2025-03-08 阅读量： 作者： 小编

　　随着大模型应用的纵深推进，AI Agent 正逐渐成为技术演进的新趋势和大模型应用的主流范式。不过，受限于大模型的技术成熟度不足、服务商对行业的理解不深、可调用的接口不够丰富、调用方式缺乏统一标准等原因，现阶段的AI Agent相对缺乏自主性和灵活性，主要按照固定的步骤处理部分流程标准、规则明确的任务，仍较难完全满足在实际业务场景中的落地需求，距离人们设想中的全能AI助手也还有很远的距离。

　　“随着DeepSeek等大模型在推理能力与开源模式等方面取得新的突破，AI Agent有望展现出更强的自我反思、自主决策的能力，可以在行业应用中展现出更大的效能。”全国人大代表、东方财富信息股份有限公司（下称“”）董事长其实表示。

　　蓝鲸long8官方网站新闻记者获悉，为了更好地释放AI Agent赋能千行百业的巨大潜力，推动大模型应用生态的繁荣，今年两会期间，其实带来了关于加快推动大模型应用创新的建议，提出可从以下三个方面着手优化：

　　一是加快推动模型落地服务商的培育。应用创新需要创新主体对于垂直行业与场景拥有更深刻的认知，尤其是当涉及更为复杂的场景、更为高阶的Agent形态时，行业理解力与场景洞察力对于提升应用有效性尤为关键。而当前多数模型厂商的行业知识沉淀与产业精细化服务精力相对有限，推出的AI Agent产品专业深度相对不足，较难满足专业、复杂的场景需要。数据显示，GPTs商店中70%的AI Agent产品生命周期不足30天，且同质化严重。其实认为，应用端的突破创新需要更加多元的落地应用服务群体。

　　“可考虑加快培育大模型落地服务生态，鼓励更多既懂技术又洞悉行业、熟悉业务的科技型企业参与行业应用创新，推动传统行业软件服务商加快业务转型，积极参与大模型落地应用服务。” 其实建议，同时可以分行业向社会定期遴选、推荐一批优质的落地服务企业及AI Agent落地案例，在充分激活大模型应用创新活力的同时也让科技创新尽早惠及千行百业。

　　二是加快推进多元场景与数据的开放。AI Agent在行业应用中的能力实现需要以多元场景为牵引，以专业数据为驱动。建议可充分发挥我国丰富应用场景和海量数据资源优势，加快推动场景开放与数据要素价值释放。

　　其实提出，在场景层面，可考虑率先鼓励政府机构、国有重点企业、行业领军企业等主体，高端制造、医疗、金融等行业开放更多“首试首用”场景，激发场景化的应用创新活力，同时分行业打造技术测试验证平台，通过模拟真实业务场景为模型的有效性提供测试、评估的公益性平台，降低技术验证成本；而在数据层面，可考虑由监管部门牵头归集各行业头部企业的专业领域数据，利用“数据沙盒”工具，在数据“可用不可见”的原则下为企业有序开放，优化模型落地应用效能。

　　三是加快推进关键行业、重点环节的标准供给。是一个复杂的信息系统，例如高阶形态的AI Agent是多个模型、多种工具、多台设备的系统性集成，要实现系统的高效运行、交互，就需要统一各类技术、接口的标准和要求。标准对于增强技术、产品适用性，减少信息联通成本，加速技术的应用进程至关重要。为加快推动人工智能产业标准制定，2024年年末，工信部人工智能标准化技术委员会正式成立。

　　“建议可考虑以此为契机，遵循‘急用先行’原则，突出应用导向，面向数据质量、互联互通等重点问题，多模态、Agent等前沿方向率先推出相关人工智能产业标准规范，并围绕标准建设一系列测评工具，切实以标准指导产业发展，帮助我国在前沿科技的国际竞争中抢占技术话语权、把握战略主动。”其实进一步表示。

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